Algoritmos fundamentales como Random Forest o SVM.
El libro está perfectamente dividido en dos partes principales para garantizar una curva de aprendizaje óptima:
En este artículo te explicamos , cómo aprenderlas paso a paso y dónde descargar los mejores recursos (libros, cursos y código fuente) para dominar el ML en español.
Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow
Desarrollado por Google, TensorFlow es un framework de código abierto para el cómputo numérico de alto rendimiento, optimizado para ejecutarse tanto en CPUs como en GPUs y TPUs. Es la infraestructura sobre la cual se entrenan los modelos de producción más grandes del mundo. 3. Keras: La interfaz amigable para Deep Learning Algoritmos fundamentales como Random Forest o SVM
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow by Aurélien Géron. Published by Anaya Multimedia
Incluye herramientas críticas como la validación cruzada (Cross-Validation) y métricas de rendimiento (Precisión, Recall, F1-Score). 2. TensorFlow: El Motor de Grado Industrial
El autor mantiene un repositorio público con todos los cuadernos de notas de Jupyter ( .ipynb ) correspondientes a los capítulos del libro. Puedes clonarlo o descargarlo de forma gratuita:
Combinación de modelos para mejorar la precisión del sistema. Es la infraestructura sobre la cual se entrenan
Si estás listo para empezar tu camino en la inteligencia artificial, cuéntame:
Es la librería líder para aprendizaje automático clásico en Python. Es perfecta para algoritmos de regresión, clasificación, agrupación (clustering) y reducción de dimensionalidad.
Permite implementar Regresión Lineal, Regresión Logística, Árboles de Decisión, Random Forests y Máquinas de Vectores de Soporte (SVM).
Aprender estas tres herramientas en conjunto permite cubrir el espectro completo de la IA: Con estos datos
Keras nació como una librería independiente, pero hoy en día está totalmente integrada dentro de TensorFlow ( tf.keras ). Su objetivo es simplificar la creación de prototipos.
Con estos datos, puedo diseñarte una personalizada. Share public link
Esta guía te explicará qué aprenderás con este manual, por qué estas tres librerías son el estándar de la industria y cómo aplicar estos conocimientos en proyectos reales. ¿Qué es este recurso y por qué es tan buscado?
Limpieza, escalado y normalización de variables.
Para aprender con software y documentación siempre actualizados a las últimas versiones, te recomendamos los siguientes canales oficiales y gratuitos: 1. Código Fuente y Repositorios de GitHub (Gratis)